PAIA

Perspectives en Apprentissage et Intelligence Artificielle

Description : Ce module propose une ouverture vers des applications concrètes de l’apprentissage automatique à travers des interventions de chercheurs et d’industriels. Chaque séance met en lumière un domaine d’application spécifique (santé, finance, énergie, robotique, etc.), illustrant comment des techniques classiques ou avancées sont mobilisées pour répondre à des problématiques réelles. Ces interventions complètent les enseignements académiques en exposant les étudiants à des approches parfois plus poussées, favorisant ainsi une compréhension élargie des défis et des pratiques actuelles en milieu professionnel ou en recherche.

Prérequis : Ce module requière une bonne maîtrise des concepts d’apprentissage automatique abordés dans les différents cours de la mention SDI-Metz (Deep learning, Natural language processing, Machine Learning, …).

Acquis d’apprentissage : À l’issue de ce module, les étudiants auront acquis une vision élargie des applications concrètes de l’apprentissage automatique dans différents secteurs. Ils seront capables d’analyser des problématiques réelles sous l’angle de l’IA, de comprendre les choix méthodologiques faits par des experts, et d’identifier les contraintes spécifiques liées à l’implémentation de solutions en contexte industriel ou de recherche. Ce module développera également leur capacité à dialoguer avec des professionnels du domaine et à se projeter dans des projets interdisciplinaires mobilisant l’apprentissage automatique.

Moyens : Chaque module (5 au total) est assuré par un industriel ou un chercheur. Il est composé d’un cours magistral de 1h30 suivi d’une session pratique de 3h.

Modalités d’évaluation : À la fin de chaque session pratique, un rendu sera exigé par l’intervenant. Un seul rendu sera ensuite sélectionné aléatoirement pour être évalué par l’intervenant en question. La note attribuée servira d’évaluation pour l’ensemble du module.

Compétences évaluées :

  • Être opérationnel, responsable et innovant dans le monde numérique

Responsable de cours :

  • Joël Legrand

Identifiant Geode : 3MD4110

CM :

  1. Introduction (1.0 h)
  2. Conférence 1 (1.5 h)
  3. Conférence 2 (1.5 h)
  4. Conférence 3 (1.5 h)
  5. Conférence 4 (1.5 h)
  6. Conférence 5 (1.5 h)

TP :

  1. Conférence 5 (3.0 h)
  2. Conférence 5 (3.0 h)
  3. Conférence 5 (3.0 h)
  4. Conférence 5 (3.0 h)
  5. Conférence 5 (3.0 h)